Excel大数据生成工具 - BigExcelWriter
# Excel大数据生成工具 - BigExcelWriter
介绍
BigExcelWriter
是 Hutool 针对大数据量 Excel 文件生成的工具类。对于包含大量数据的场景,如果使用 ExcelWriter
,可能会因为占用过多内存导致内存溢出,而 BigExcelWriter
则通过分批写入的方式解决了这个问题。它与 ExcelWriter
的使用方法基本一致,但适用于更大规模的数据导出需求。
# 1. 使用 BigExcelWriter
写出大数据
以下是一个完整的示例代码,展示如何使用 BigExcelWriter
将大数据写出到 Excel 文件中。
- 方法签名:
public BigExcelWriter write(List<?> data, boolean isWriteKeyAsHead)
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参数:
data
:需要写入的数据列表。isWriteKeyAsHead
:是否将数据的键作为 Excel 标题。
返回值:
BigExcelWriter
对象,支持链式调用。使用场景:适用于数据量较大的场景,例如导出数万甚至数十万条数据时。
完整示例代码:
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.date.DateUtil;
import cn.hutool.poi.excel.BigExcelWriter;
import cn.hutool.poi.excel.ExcelUtil;
import java.util.List;
public class BigExcelWriterExample {
public static void main(String[] args) {
// 构造大数据列表,每行包含多个不同类型的数据
List<?> row1 = CollUtil.newArrayList("aa", "bb", "cc", "dd", DateUtil.date(), 3.22676575765);
List<?> row2 = CollUtil.newArrayList("aa1", "bb1", "cc1", "dd1", DateUtil.date(), 250.7676);
List<?> row3 = CollUtil.newArrayList("aa2", "bb2", "cc2", "dd2", DateUtil.date(), 0.111);
List<?> row4 = CollUtil.newArrayList("aa3", "bb3", "cc3", "dd3", DateUtil.date(), 35);
List<?> row5 = CollUtil.newArrayList("aa4", "bb4", "cc4", "dd4", DateUtil.date(), 28.00);
// 将所有行数据放入一个列表中
List<List<?>> rows = CollUtil.newArrayList(row1, row2, row3, row4, row5);
// 创建 BigExcelWriter 对象,指定输出路径和文件名
BigExcelWriter writer = ExcelUtil.getBigWriter("e:/largeData.xlsx");
// 一次性写出内容,使用默认样式
writer.write(rows);
// 关闭 writer,释放内存
writer.close();
}
}
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在这个示例中,BigExcelWriter
能够高效地将大规模数据写入 Excel 文件中,避免了常见的内存溢出问题。
# 2. 自定义 Excel 样式和操作
与 ExcelWriter
类似,BigExcelWriter
也支持自定义样式和其他操作,如设置单元格样式、合并单元格等。
- 示例代码:自定义单元格背景色
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.date.DateUtil;
import cn.hutool.poi.excel.BigExcelWriter;
import cn.hutool.poi.excel.ExcelUtil;
import org.apache.poi.ss.usermodel.IndexedColors;
import java.util.List;
public class BigExcelWriterExample {
public static void main(String[] args) {
// 构造大数据列表
List<?> row1 = CollUtil.newArrayList("aa", "bb", "cc", "dd", DateUtil.date(), 3.22676575765);
List<?> row2 = CollUtil.newArrayList("aa1", "bb1", "cc1", "dd1", DateUtil.date(), 250.7676);
List<?> row3 = CollUtil.newArrayList("aa2", "bb2", "cc2", "dd2", DateUtil.date(), 0.111);
List<?> row4 = CollUtil.newArrayList("aa3", "bb3", "cc3", "dd3", DateUtil.date(), 35);
List<?> row5 = CollUtil.newArrayList("aa4", "bb4", "cc4", "dd4", DateUtil.date(), 28.00);
List<List<?>> rows = CollUtil.newArrayList(row1, row2, row3, row4, row5);
// 创建 BigExcelWriter 对象
BigExcelWriter writer = ExcelUtil.getBigWriter("e:/largeDataWithStyle.xlsx");
// 设置单元格背景色,第二个参数表示是否设置标题背景色
writer.getStyleSet().setBackgroundColor(IndexedColors.YELLOW, false);
// 一次性写出内容,使用默认样式
writer.write(rows);
// 关闭 writer,释放内存
writer.close();
}
}
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# 3. 写出到输出流(用于 Web 文件下载)
在 Web 应用中,可以将 Excel 文件直接写出到 HTTP 响应流,供用户下载。
- 示例代码:将数据写出到 Web 输出流中
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.date.DateUtil;
import cn.hutool.poi.excel.BigExcelWriter;
import cn.hutool.poi.excel.ExcelUtil;
import cn.hutool.core.io.IoUtil;
import javax.servlet.ServletOutputStream;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.util.List;
public class BigExcelWriterExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 构造大数据列表
List<?> row1 = CollUtil.newArrayList("aa", "bb", "cc", "dd", DateUtil.date(), 3.22676575765);
List<?> row2 = CollUtil.newArrayList("aa1", "bb1", "cc1", "dd1", DateUtil.date(), 250.7676);
List<?> row3 = CollUtil.newArrayList("aa2", "bb2", "cc2", "dd2", DateUtil.date(), 0.111);
List<?> row4 = CollUtil.newArrayList("aa3", "bb3", "cc3", "dd3", DateUtil.date(), 35);
List<?> row5 = CollUtil.newArrayList("aa4", "bb4", "cc4", "dd4", DateUtil.date(), 28.00);
List<List<?>> rows = CollUtil.newArrayList(row1, row2, row3, row4, row5);
// 创建 BigExcelWriter 对象
BigExcelWriter writer = ExcelUtil.getBigWriter();
// 写出内容
writer.write(rows);
// 设置响应头信息,实现文件下载
HttpServletResponse response = // 获取 HttpServletResponse 对象;
response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet;charset=utf-8");
response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=largeData.xlsx");
ServletOutputStream out = response.getOutputStream();
// 将数据写出到输出流
writer.flush(out, true);
// 关闭 writer,释放内存
writer.close();
// 关闭输出流
IoUtil.close(out);
}
}
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# 4. 大数据导出场景
在以下场景中,建议使用 BigExcelWriter
:
- 导出包含数万、数十万甚至更多数据行的 Excel 文件。
- 防止数据量过大导致内存溢出的问题。
- 实现高效的文件下载和导出功能。
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上次更新: 2024/12/28, 18:32:08