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      • 2. 主要方法与示例
        • 2.1 并发测试基本使用
        • 示例:模拟 100 个线程并发执行任务
        • 2.2 获取总执行时间
        • 示例:获取并发测试的总执行时间
      • 3. 实际应用场景
      • 4. 注意事项
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scholar
2024-08-20
目录

高并发测试工具 - ConcurrencyTester

# 高并发测试工具 - ConcurrencyTester

简介

ConcurrencyTester 是 Hutool 提供的一个简单的高并发测试工具类,主要用于模拟多线程环境下对某个业务逻辑的并发测试,适合在开发过程中快速验证系统在高并发情况下的表现。

# 1. 使用场景

  • 高并发压力测试:在系统上线前,模拟大量用户并发访问,以检测系统的性能瓶颈。
  • 功能稳定性验证:通过并发测试验证业务逻辑在高并发情况下是否存在数据不一致、线程安全问题等隐患。
  • 方法响应时间统计:统计某个方法在高并发下的平均响应时间。

# 2. 主要方法与示例

# 2.1 并发测试基本使用

concurrencyTest 方法用于执行并发测试,模拟多个线程同时执行某段代码,并记录执行时间。

# 示例:模拟 100 个线程并发执行任务

import cn.hutool.core.thread.ConcurrencyTester;
import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil;
import cn.hutool.core.util.RandomUtil;
import cn.hutool.core.lang.Console;

public class ConcurrencyTesterExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建并发测试器,模拟 100 个线程
        ConcurrencyTester tester = ThreadUtil.concurrencyTest(100, () -> {
            // 模拟业务逻辑
            long delay = RandomUtil.randomLong(100, 1000);
            ThreadUtil.sleep(delay);
            Console.log("{} 任务完成,延迟: {} 毫秒", Thread.currentThread().getName(), delay);
        });

        // 获取总的执行时间(单位: 毫秒)
        Console.log("总执行时间: {} 毫秒", tester.getInterval());
    }
}
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  • 方法签名:
    • public static ConcurrencyTester concurrencyTest(int threadSize, Runnable task):执行并发测试。
  • 参数说明:
    • threadSize: 并发线程数量。
    • task: 需要并发执行的任务逻辑。
  • 返回值:返回 ConcurrencyTester 对象,提供了获取执行时间、任务统计等方法。
  • 作用:在需要验证代码在高并发情况下的性能表现时,快速模拟多线程并发执行。

# 2.2 获取总执行时间

getInterval 方法用于获取并发测试的总执行时间,适合用于衡量某段代码在多线程环境下的性能。

# 示例:获取并发测试的总执行时间

import cn.hutool.core.thread.ConcurrencyTester;
import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil;

public class ConcurrencyTesterExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 模拟 50 个线程并发执行
        ConcurrencyTester tester = ThreadUtil.concurrencyTest(50, () -> {
            // 模拟业务逻辑
            ThreadUtil.sleep(500);
        });

        // 打印总执行时间
        System.out.println("总执行时间: " + tester.getInterval() + " 毫秒");
    }
}
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  • 方法签名:
    • public long getInterval():获取并发测试的总执行时间。
  • 返回值:并发测试的总执行时间(单位: 毫秒)。
  • 作用:用于统计并发执行任务所需的总时间,帮助评估系统的整体性能。

# 3. 实际应用场景

  • 接口性能测试:在开发 RESTful 接口时,通过并发测试验证接口在高并发下的响应速度和吞吐量。
  • 数据库压力测试:验证数据库在高并发情况下的查询、更新等操作的性能表现。
  • 方法响应时间分析:通过模拟多线程并发访问,统计方法的平均响应时间,发现性能瓶颈。

# 4. 注意事项

  • 并发测试的效果与实际生产环境有所不同,测试结果仅供参考。对于真实生产环境的并发测试,建议使用专门的性能测试工具。
  • 模拟高并发时,确保任务的执行逻辑不会产生线程安全问题,否则可能导致结果不准确。
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上次更新: 2024/12/28, 18:32:08
自定义线程池 - `ExecutorBuilder`
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