文件缓存 - FileCache

1. 介绍

FileCache 主要用于将小文件以字节数组（byte[]）的形式缓存到内存中，减少文件访问，从而提高频繁读取文件的性能。FileCache 具有两种缓存策略：

• LFU（Least Frequently Used）：基于最少使用频率的缓存淘汰策略，优先移除使用频率最低的文件。
• LRU（Least Recently Used）：基于最近最少使用的缓存淘汰策略，优先移除最近最少使用的文件。

2. 实现类

Hutool 提供了两种实现：

1. LFUFileCache：基于 LFU 策略的文件缓存。
2. LRUFileCache：基于 LRU 策略的文件缓存。

3. 使用示例

import cn.hutool.cache.file.LFUFileCache;
import cn.hutool.core.io.FileUtil;

public class FileCacheExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个 LFU 文件缓存
        // 参数1：缓存容量（字节数），即最多能缓存的文件字节总数
        // 参数2：文件最大大小（字节数），超过这个大小的文件不会被缓存，而是直接读取
        // 参数3：缓存超时时间（毫秒），0 表示不超时
        LFUFileCache cache = new LFUFileCache(1000, 500, 2000);

        // 获取文件内容，返回字节数组
        byte[] fileBytes = cache.getFileBytes("d:/a.jpg");

        // 判断文件是否被缓存
        if (fileBytes != null) {
            System.out.println("文件已缓存，长度为：" + fileBytes.length);
        } else {
            System.out.println("文件未缓存或缓存超时");
        }

        // 读取文件内容并转换为字符串（假设文件是文本）
        String fileContent = FileUtil.readUtf8String(fileBytes);
        System.out.println("文件内容：" + fileContent);
    }
}

代码解析

• 缓存容量：在示例中，缓存容量设置为 1000 字节，即最多缓存的文件字节总数为 1000 字节。当缓存的文件字节数超过此值时，基于 LFU 策略，移除使用频率最低的文件。
• 文件最大大小：文件大小超过 500 字节的文件将不会被缓存，直接读取文件内容。
• 缓存超时时间：设置为 2000 毫秒（2 秒），在缓存超时后，文件将从缓存中移除。

LRUFileCache 使用

LRUFileCache 的使用方式与 LFUFileCache 完全一致，不再赘述。你只需将 LFUFileCache 替换为 LRUFileCache 即可：

LRUFileCache cache = new LRUFileCache(1000, 500, 2000);

4. 常见问题与注意事项

1. 缓存容量与文件大小的平衡：在实际使用中，需要根据场景合理设置缓存容量和文件大小，以确保缓存的高效利用。
2. 适用场景：适用于频繁读取小文件的场景，如静态资源（图片、CSS、JS 文件等）的缓存。如果文件较大，建议考虑其他更适合大文件的缓存方案。