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scholar
2024-08-20
目录

缓存工具 - CacheUtil

# 缓存工具 - CacheUtil

# 概述

CacheUtil 是 Hutool 提供的缓存创建工具类,支持多种缓存策略的快速创建。通过简单的 API 调用即可创建不同类型的缓存对象,例如 FIFO(先进先出)缓存、LFU(最少使用)缓存、LRU(最近最少使用)缓存、定时缓存等。

这些缓存机制适用于不同场景,帮助你有效管理应用中的缓存数据,避免内存占用过高、频繁的对象创建销毁等问题。

# 支持的缓存类型

  1. FIFO Cache(先进先出):当缓存容量超出时,最早加入的元素会被清除。
  2. LFU Cache(最少使用):当缓存容量超出时,使用次数最少的元素会被清除。
  3. LRU Cache(最近最少使用):当缓存容量超出时,最近最少使用的元素会被清除。
  4. Timed Cache(定时缓存):缓存元素有有效期,到期后自动失效并被清除。
  5. Weak Cache(弱引用缓存):使用弱引用存储元素,适合内存敏感的场景。

# 常用方法介绍

# 1. newFIFOCache(int capacity)

创建一个 FIFO 缓存,当缓存超出指定容量时,最早加入的元素将被清除。

示例代码

import cn.hutool.cache.Cache;
import cn.hutool.cache.CacheUtil;

public class CacheExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个容量为 3 的 FIFO 缓存
        Cache<String, String> fifoCache = CacheUtil.newFIFOCache(3);

        // 添加元素
        fifoCache.put("key1", "value1");
        fifoCache.put("key2", "value2");
        fifoCache.put("key3", "value3");

        // 超出容量后,最早加入的元素将被清除
        fifoCache.put("key4", "value4");

        // 此时 key1 已被清除,输出结果为 null
        System.out.println(fifoCache.get("key1")); // null
        System.out.println(fifoCache.get("key2")); // value2
    }
}
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# 2. newLFUCache(int capacity)

创建一个 LFU 缓存,当缓存超出指定容量时,使用次数最少的元素将被清除。

示例代码

Cache<String, String> lfuCache = CacheUtil.newLFUCache(3);

lfuCache.put("key1", "value1");
lfuCache.put("key2", "value2");
lfuCache.put("key3", "value3");

// 使用 key1,增加使用次数
lfuCache.get("key1");

// 添加新元素,key2 因使用次数最少被清除
lfuCache.put("key4", "value4");

System.out.println(lfuCache.get("key2")); // null
System.out.println(lfuCache.get("key1")); // value1
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# 3. newLRUCache(int capacity)

创建一个 LRU 缓存,当缓存超出指定容量时,最近最少使用的元素将被清除。

示例代码

Cache<String, String> lruCache = CacheUtil.newLRUCache(3);

lruCache.put("key1", "value1");
lruCache.put("key2", "value2");
lruCache.put("key3", "value3");

// 使用 key1,使其成为最近使用的元素
lruCache.get("key1");

// 添加新元素,key2 因为最近最少使用被清除
lruCache.put("key4", "value4");

System.out.println(lruCache.get("key2")); // null
System.out.println(lruCache.get("key1")); // value1
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# 4. newTimedCache(long timeout)

创建一个定时缓存,元素有固定的有效期,到期后自动失效并被清除。

示例代码

Cache<String, String> timedCache = CacheUtil.newTimedCache(2000); // 2秒有效期

timedCache.put("key1", "value1");
timedCache.put("key2", "value2");

// 等待 3 秒后,缓存失效
Thread.sleep(3000);

System.out.println(timedCache.get("key1")); // null
System.out.println(timedCache.get("key2")); // null
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# 5. newWeakCache()

创建一个弱引用缓存,使用弱引用存储元素,适合内存敏感的场景。元素在垃圾回收时可能被清除。

示例代码

Cache<String, String> weakCache = CacheUtil.newWeakCache();

weakCache.put("key1", "value1");

// 强制垃圾回收后,可能元素被清除
System.gc();

System.out.println(weakCache.get("key1")); // 可能为 null
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# 实际应用场景

  1. LRU Cache:适合应用程序中缓存查询结果、页面数据等,需要频繁访问的内容。
  2. LFU Cache:适合需要记录访问频率,保留高频访问内容的场景。
  3. Timed Cache:适合缓存具有有效期的数据,如验证码、临时数据等。
  4. Weak Cache:适合缓存不重要的数据,如大型对象图的缓存,确保在内存不足时被自动清理。。
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上次更新: 2024/12/28, 18:32:08
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