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      • 1. 加密数据库密码
      • 2. 配置数据源
      • 3. 配置 DruidProperties.java 以支持密码解密
      • 4. 启动应用程序测试
      • 5. 解密已加密的密码(可选)
    • 集成 Browscap 实现用户代理解析
    • 集成 Dynamic-DataSource 实现多数据源增强
  • 若依框架
  • 集成插件
scholar
2024-08-31
目录

集成 Druid 实现数据库密码加密功能

# 集成 Druid 实现数据库密码加密功能

为了增强数据库配置的安全性,可以通过集成 Druid 提供的数据库密码加密功能。这不仅能够避免密码明文存储在配置文件中,还能有效提升运维安全。

# 1. 加密数据库密码

首先,使用 Druid 提供的 ConfigTools 工具对数据库密码进行加密。假设您已经下载了 druid-1.2.4.jar,可以通过以下命令加密密码:

java -cp druid-1.2.4.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools password
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命令输出的结果将包括公钥、私钥和加密后的密码。记录下这些信息,后续配置中会用到。

示例输出:

privateKey: MIIBVAIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCAT4wggE6AgEAAkEAuLMVAFmcew+mPfVnzI6utEvhHWO2s6e4R1bVW3a9IpH+pEypeNV6KtZ/w9PuysPfdPxW5fN3BmnKFZUAIMvWhQIDAQABAkA6rnsfr1juKFyzFsMx1KthETKmucWUctczoz0KYEFbN+joNsd/ApQqsS/2MVG1QWbDJLUsSLWkchvRbtiqOlVJAiEA6KmgVeLR2qUU9gv6DJfuWk4Ol1M9GJnTamgyDttsSGcCIQDLOdjcht29s954vApG1fiPTP/kMvZ5aLrccw1lEuEGMwIhAKoe3c3u++MTsi/2se9jaDU/vguIIbRLRfsYFQIoDxUhAiAnCm/cvZPvk5RTgVxAC276qIIoJpou7K2pF/kkx6Gu/QIgKUVFiM8GVZkOWZC+nUm3UIfpGjrKXjvGrlHNvt89uBA=
publicKey: MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALizFQBZnHsPpj31Z8yOrrRL4R1jtrOnuEdW1Vt2vSKR/qRMqXjVeirWf8PT7srD33T8VuXzdwZpyhWVACDL1oUCAwEAAQ==
password: gkYlljNHKe0/4z7bbJxD7v/txWJIFbiGWwsIPo176Q7fG0UjcSizNxuRUI2ll27ZPQf2ekiHFptus2/Rc4cmvA==
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# 2. 配置数据源

在 application.yml 中配置数据源,并添加加密后的密码和公钥。具体配置如下:

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    druid:
      # 主库数据源配置
      master:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ry?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
        username: root
        password: gkYlljNHKe0/4z7bbJxD7v/txWJIFbiGWwsIPo176Q7fG0UjcSizNxuRUI2ll27ZPQf2ekiHFptus2/Rc4cmvA==
      # 初始连接数
      initialSize: 5
      # 最小连接池数量
      minIdle: 10
      # 最大连接池数量
      maxActive: 20
      # 配置获取连接等待超时的时间(毫秒)
      maxWait: 60000
      # 配置连接超时时间(毫秒)
      connectTimeout: 30000
      # 配置网络超时时间(毫秒)
      socketTimeout: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测(毫秒)
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存时间(毫秒)
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000
      # 配置检测连接是否有效的 SQL 语句
      validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      # 配置解密参数
      connectProperties: config.decrypt=true;config.decrypt.key=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALizFQBZnHsPpj31Z8yOrrRL4R1jtrOnuEdW1Vt2vSKR/qRMqXjVeirWf8PT7srD33T8VuXzdwZpyhWVACDL1oUCAwEAAQ==
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# 3. 配置 DruidProperties.java 以支持密码解密

接下来,配置 DruidProperties.java,以支持 Druid 数据源的加密功能。该类将读取配置文件中的参数并将其应用到数据源中:

package com.ruoyi.framework.config.properties;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

/**
 * Druid 数据源配置属性类
 * 
 * 该类负责从配置文件中读取 Druid 相关的配置属性,并应用到数据源中。
 * 
 * @author ruoyi
 */
@Configuration
public class DruidProperties
{
    @Value("${spring.datasource.druid.initialSize}")
    private int initialSize;

    @Value("${spring.datasource.druid.minIdle}")
    private int minIdle;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxActive}")
    private int maxActive;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxWait}")
    private int maxWait;

    @Value("${spring.datasource.druid.connectTimeout}")
    private int connectTimeout;

    @Value("${spring.datasource.druid.socketTimeout}")
    private int socketTimeout;

    @Value("${spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;

    @Value("${spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private int minEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxEvictableIdleTimeMillis}")
    private int maxEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("${spring.datasource.druid.validationQuery}")
    private String validationQuery;

    @Value("${spring.datasource.druid.testWhileIdle}")
    private boolean testWhileIdle;

    @Value("${spring.datasource.druid.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;

    @Value("${spring.datasource.druid.testOnReturn}")
    private boolean testOnReturn;

    @Value("${spring.datasource.druid.connectProperties}")
    private String connectProperties;

    public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource)
    {
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMinIdle(minIdle);
        datasource.setMaxWait(maxWait);
        datasource.setConnectTimeout(connectTimeout);
        datasource.setSocketTimeout(socketTimeout);
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
        datasource.setConnectionProperties(connectProperties);
        return datasource;
    }
}
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# 4. 启动应用程序测试

在配置完成后,启动应用程序。数据库连接的密码将会被自动解密,并用于连接数据库。如果配置正确,应用程序应能够正常连接到数据库。

# 5. 解密已加密的密码(可选)

如果忘记了原始密码,可以使用 ConfigTools 工具进行解密。以下是解密的示例代码:

import com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools;

public class DecryptPassword
{
    public static void main(String[] args) throws Exception
    {
        String publicKey = "MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALizFQBZnHsPpj31Z8yOrrRL4R1jtrOnuEdW1Vt2vSKR/qRMqXjVeirWf8PT7srD33T8VuXzdwZpyhWVACDL1oUCAwEAAQ==";
        String encryptedPassword = "gkYlljNHKe0/4z7bbJxD7v/txWJIFbiGWwsIPo176Q7fG0UjcSizNxuRUI2ll27ZPQf2ekiHFptus2/Rc4cmvA==

";

        String decryptedPassword = ConfigTools.decrypt(publicKey, encryptedPassword);
        System.out.println("解密后的密码:" + decryptedPassword);
    }
}
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